OBSCURED STAR FORMATION IN INTERMEDIATE-DENSITY ENVIRONMENTS: A<i>SPITZER</i>STUDY OF THE ABELL 901/902 SUPERCLUSTER
Notice bibliographique
Résumé
We explore the amount of obscured star formation as a function of environment in the Abell 901/902 (A901/902) supercluster at z = 0.165 in conjunction with a field sample drawn from the A901 and CDFS fields, imaged with the Hubble Space Telescope as part of the Space Telescope A901/902 Galaxy Evolution Survey and Galaxy Evolution from Morphology and Spectral Energy Distributions (SEDs) Survey. We combine the combo -17 near-UV/optical SED with Spitzer 24 μ photometry to estimate both the unobscured and obscured star formation in galaxies with M * > 10 10 M ☉ . We find that the star formation activity in massive galaxies is suppressed in dense environments, in agreement with previous studies. Yet, nearly 40% of the star-forming (SF) galaxies have red optical colors at intermediate and high densities. These red systems are not starbursting; they have star formation rates (SFRs) per unit stellar mass similar to or lower than blue SF galaxies. More than half of the red SF galaxies have low infrared-to-ultraviolet (IR-to-UV) luminosity ratios, relatively high Sérsic indices, and they are equally abundant at all densities. They might be gradually quenching their star formation, possibly but not necessarily under the influence of gas-removing environmental processes. The other ≳40% of the red SF galaxies have high IR-to-UV luminosity ratios, indicative of high dust obscuration. They have relatively high specific SFRs and are more abundant at intermediate densities. Our results indicate that while there is an overall suppression in the SF galaxy fraction with density, the small amount of star formation surviving the cluster environment is to a large extent obscured, suggesting that environmental interactions trigger a phase of obscured star formation, before complete quenching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».