Antibiotic Therapy to Prevent the Development of Asymptomatic Middle Ear Effusion in Children With Acute Otitis Media
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine predictors of the development of asymptomatic middle ear effusion (MEE) in children with acute otitis media (AOM) and to assess the effect of antibiotic therapy in preventing the development of MEE in these children. DATA SOURCES: A systematic literature search was performed using PubMed, EMBASE, the Cochrane databases, and the proceedings of international otitis media symposia. STUDY SELECTION: A trial was selected if the allocation of participants to treatment was randomized, children aged 0 to 12 years with AOM were included, the comparison was between antibiotic therapy and placebo or no (antibiotic) treatment, and MEE at 1 month was measured. DATA EXTRACTION: Data from 5 randomized controlled trials were included in the meta-analysis of individual patient data (1328 children aged 6 months to 12 years). We identified independent predictors of the development of asymptomatic MEE and studied whether these children benefited more from antibiotic therapy than children with a lower risk. The primary outcome was MEE (defined as a type B tympanogram) at 1 month. DATA SYNTHESIS: The overall relative risk of antibiotic therapy in preventing the development of asymptomatic MEE after 1 month was 0.9 (95% confidence interval, 0.8-1.0; P =.19). Independent predictors of the development of asymptomatic MEE were age younger than 2 years and recurrent AOM. No statistically significant interaction effects with treatment were found. CONCLUSION: Because of a marginal effect of antibiotic therapy on the development of asymptomatic MEE and the known negative effects of prescribing antibiotics, including the development of antibiotic resistance and adverse effects, we do not recommend prescribing antibiotics to prevent MEE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».