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Enregistrement W2124922811 · doi:10.1001/archoto.2007.3

Antibiotic Therapy to Prevent the Development of Asymptomatic Middle Ear Effusion in Children With Acute Otitis Media

2008· review· en· W2124922811 sur OpenAlexaff
Laura Koopman, Arno W. Hoes, Paul Glasziou, Cees L. Appelman, Peter Burke, David P. McCormick, Roger Damoiseaux, Nicole Le Saux, Maroeska M. Rovers

Notice bibliographique

RevueArchives of Otolaryngology - Head and Neck Surgery · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEar Surgery and Otitis Media
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsymptomaticOtitisRandomized controlled trialPediatricsInternal medicineAntibioticsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To determine predictors of the development of asymptomatic middle ear effusion (MEE) in children with acute otitis media (AOM) and to assess the effect of antibiotic therapy in preventing the development of MEE in these children. DATA SOURCES: A systematic literature search was performed using PubMed, EMBASE, the Cochrane databases, and the proceedings of international otitis media symposia. STUDY SELECTION: A trial was selected if the allocation of participants to treatment was randomized, children aged 0 to 12 years with AOM were included, the comparison was between antibiotic therapy and placebo or no (antibiotic) treatment, and MEE at 1 month was measured. DATA EXTRACTION: Data from 5 randomized controlled trials were included in the meta-analysis of individual patient data (1328 children aged 6 months to 12 years). We identified independent predictors of the development of asymptomatic MEE and studied whether these children benefited more from antibiotic therapy than children with a lower risk. The primary outcome was MEE (defined as a type B tympanogram) at 1 month. DATA SYNTHESIS: The overall relative risk of antibiotic therapy in preventing the development of asymptomatic MEE after 1 month was 0.9 (95% confidence interval, 0.8-1.0; P =.19). Independent predictors of the development of asymptomatic MEE were age younger than 2 years and recurrent AOM. No statistically significant interaction effects with treatment were found. CONCLUSION: Because of a marginal effect of antibiotic therapy on the development of asymptomatic MEE and the known negative effects of prescribing antibiotics, including the development of antibiotic resistance and adverse effects, we do not recommend prescribing antibiotics to prevent MEE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,012
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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