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Enregistrement W2124924012 · doi:10.1016/s0014-5793(01)02350-x

Pulmonary surfactant protein SP‐B is significantly more immunoreactive in anionic than in zwitterionic bilayers

2001· article· en· W2124924012 sur OpenAlexfundno aff
Jose Oviedo, Cristina Casals, Jesús Pérez‐Gil

Notice bibliographique

RevueFEBS Letters · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMemorial University of NewfoundlandComunidad de Madrid
Mots-clésPhosphatidylethanolaminePhosphatidylcholinePhosphatidylserinePhosphatidic acidCardiolipinPhosphatidylglycerolChemistryPhospholipidPolyclonal antibodiesPulmonary surfactantBiochemistryPhosphatidylinositolMicelleChromatographyAntibodyMembraneBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Binding of polyclonal and monoclonal antibodies, quantitated by enzyme-linked immunosorbent assay, to porcine SP-B reconstituted in different phospholipid bilayers has been used to assess differences in protein structure due to lipid-protein interactions. SP-B bound significantly more antibodies when it was reconstituted in bilayers made of anionic phospholipids (phosphatidic acid, cardiolipin, phosphatidylglycerol, phosphatidylinositol or phosphatidylserine) than in zwitterionic bilayers (phosphatidylcholine, phosphatidylcholine/cholesterol, or phosphatidylethanolamine) or in fatty acid micelles (made of salts of palmitic or stearic acids). These differences in immunoreactivity can be important in the development of quantitation methods for SP-B in clinical samples based on immunological techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,795
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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