Rat pulmonary responses to inhaled nano-TiO2: effect of primary particle size and agglomeration state
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The exact role of primary nanoparticle (NP) size and their degree of agglomeration in aerosols on the determination of pulmonary effects is still poorly understood. Smaller NP are thought to have greater biological reactivity, but their level of agglomeration in an aerosol may also have an impact on pulmonary response. The aim of this study was to investigate the role of primary NP size and the agglomeration state in aerosols, using well-characterized TiO₂ NP, on their relative pulmonary toxicity, through inflammatory, cytotoxic and oxidative stress effects in Fisher 344 male rats. METHODS: Three different sizes of TiO₂ NP, i.e., 5, 10-30 or 50 nm, were inhaled as small (SA) (< 100 nm) or large agglomerates (LA) (> 100 nm) at 20 mg/m³ for 6 hours. RESULTS: Compared to the controls, bronchoalveolar lavage fluids (BALF) showed that LA aerosols induced an acute inflammatory response, characterized by a significant increase in the number of neutrophils, while SA aerosols produced significant oxidative stress damages and cytotoxicity. Data also demonstrate that for an agglomeration state smaller than 100 nm, the 5 nm particles caused a significant increase in cytotoxic effects compared to controls (assessed by an increase in LDH activity), while oxidative damage measured by 8-isoprostane concentration was less when compared to 10-30 and 50 nm particles. In both SA and LA aerosols, the 10-30 nm TiO₂ NP size induced the most pronounced pro-inflammatory effects compared to controls. CONCLUSIONS: Overall, this study showed that initial NP size and agglomeration state are key determinants of nano-TiO₂ lung inflammatory reaction, cytotoxic and oxidative stress induced effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».