Beta Oscillatory Activity in the Subthalamic Nucleus and Its Relation to Dopaminergic Response in Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies suggest that beta (15-30 Hz) oscillatory activity in the subthalamic nucleus (STN) is dramatically increased in Parkinson's disease (PD) and may interfere with movement execution. Dopaminergic medications decrease beta activity and deep brain stimulation (DBS) in the STN may alleviate PD symptoms by disrupting this oscillatory activity. Depth recordings from PD patients have demonstrated beta oscillatory neuronal and local field potential (LFP) activity in STN, although its prevalence and relationship to neuronal activity are unclear. In this study, we recorded both LFP and neuronal spike activity from the STN in 14 PD patients during functional neurosurgery. Of 200 single- and multiunit recordings 56 showed significant oscillatory activity at about 26 Hz and 89% of these were coherent with the simultaneously recorded LFP. The incidence of neuronal beta oscillatory activity was significantly higher in the dorsal STN (P = 0.01) and corresponds to the significantly increased LFP beta power recorded in the same region. Of particular interest was a significant positive correlation between the incidence of oscillatory neurons and the patient's benefit from dopaminergic medications, but not with baseline motor deficits off medication. These findings suggest that the degree of neuronal beta oscillatory activity is related to the magnitude of the response of the basal ganglia to dopaminergic agents rather than directly to the motor symptoms of PD. The study also suggests that LFP beta oscillatory activity is generated largely within the dorsal portion of the STN and can produce synchronous oscillatory activity of the local neuronal population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».