Influence of fines on frost heave characteristics of a well-graded base-course material
Notice bibliographique
Résumé
The influence of fines on the frost susceptibility of base-course crushed aggregates was established by laboratory freezing tests simulating closely the thermal conditions in the field. The frost susceptibility of the fines was varied by use of different mixtures of granitic fines and commercially available kaolinite clay. A total of 13 samples with fines content of 5%, 10%, and 15% and kaolinite fractions of 10%, 50%, 75%, and 100% were subjected to four freezethaw cycles. The frost susceptibility of well-graded crushed aggregates increases with increasing fines content and increasing kaolinite fraction. From a quantitative point of view, for a given kaolinite fraction, the segregation potential increases linearly with fines content, until the fines create a matrix in which the coarser particles are embedded. For the material studied, this occurs when the fines content is higher than 15%. For a given fines content, it was also established that the segregation potential increases linearly with kaolinite fraction, indicating the importance of mineralogy. It was also established that appropriate thermal testing conditions need to be adopted to prevent undue pore water extraction from the unfrozen soil close to the frost front during laboratory freezing of unsaturated coarse-grained soils.Key words: coarse grained, soil, frost susceptibility, pavements, laboratory, fines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».