Sialyltransferases with enhanced legionaminic acid transferase activity for the preparation of analogs of sialoglycoconjugates
Notice bibliographique
Résumé
Legionaminic acids (Leg) are bacterial analogs of neuraminic acid, with the same stereochemistry but different substituents at C5, C7 and C9. Hence they may be incorporated into useful analogs of sialoglycoconjugates, and we previously reported two sialyltransferases that could utilize cytidine monophosphate (CMP)-Leg5Ac7Ac for preparation of Leg glycoconjugates, which were resistant to sialidases [Watson DC, Leclerc S, Wakarchuk WW, Young NM. 2011. Enzymatic synthesis and properties of glycoconjugates with legionaminic acid as a replacement for neuraminic acid. Glycobiology. 21:99-108.]. These were the porcine ST3Gal1 and Pasteurella multocida sialyltransferases. We now report two additional sialyltransferases with superior Leg-transferase properties to the previous two. These are (i) a truncated form of a Photobacterium α2,6-sialyltransferase with an Ala-Met mutation in its active site, and (ii) an α2,3-sialyltransferase from Neisseria meningitidis MC58 with a higher transferase activity than the P. multocida enzyme, with either CMP-Neu5Ac or CMP-Leg5Ac7Ac as the donor. These enzymes will enable the production of useful Leg5Ac7Ac glycoconjugate derivatives with either α2,6 or α2,3 linkages and unique biological properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».