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Enregistrement W2124951428 · doi:10.1093/glycob/cwv017

Sialyltransferases with enhanced legionaminic acid transferase activity for the preparation of analogs of sialoglycoconjugates

2015· article· en· W2124951428 sur OpenAlexaff
David C. Watson, Warren W. Wakarchuk, Sonia Leclerc, M. Schur, Ian C. Schoenhofen, N. Martin Young, Michel Gilbert

Notice bibliographique

RevueGlycobiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransferaseChemistryBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Legionaminic acids (Leg) are bacterial analogs of neuraminic acid, with the same stereochemistry but different substituents at C5, C7 and C9. Hence they may be incorporated into useful analogs of sialoglycoconjugates, and we previously reported two sialyltransferases that could utilize cytidine monophosphate (CMP)-Leg5Ac7Ac for preparation of Leg glycoconjugates, which were resistant to sialidases [Watson DC, Leclerc S, Wakarchuk WW, Young NM. 2011. Enzymatic synthesis and properties of glycoconjugates with legionaminic acid as a replacement for neuraminic acid. Glycobiology. 21:99-108.]. These were the porcine ST3Gal1 and Pasteurella multocida sialyltransferases. We now report two additional sialyltransferases with superior Leg-transferase properties to the previous two. These are (i) a truncated form of a Photobacterium α2,6-sialyltransferase with an Ala-Met mutation in its active site, and (ii) an α2,3-sialyltransferase from Neisseria meningitidis MC58 with a higher transferase activity than the P. multocida enzyme, with either CMP-Neu5Ac or CMP-Leg5Ac7Ac as the donor. These enzymes will enable the production of useful Leg5Ac7Ac glycoconjugate derivatives with either α2,6 or α2,3 linkages and unique biological properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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