A monoclonal antibody against kininogen reduces inflammation in the HLA-B27 transgenic rat
Notice bibliographique
Résumé
The human leukocyte antigen B27 (HLA-B27) transgenic rat is a model of human inflammatory bowel disease, rheumatoid arthritis and psoriasis. Studies of chronic inflammation in other rat models have demonstrated activation of the kallikrein-kinin system as well as modulation by a plasma kallikrein inhibitor initiated before the onset of clinicopathologic changes or a deficiency in high-molecular-mass kininogen. Here we study the effects of monoclonal antibody C11C1, an antibody against high-molecular-mass kininogen that inhibits the binding of high-molecular-mass kininogen to leukocytes and endothelial cells in the HLA-B27 rat, which was administered after the onset of the inflammatory changes. Thrice-weekly intraperitoneal injections of monoclonal antibody C11C1 or isotype IgG1 were given to male 23-week-old rats for 16 days. Stool character as a measure of intestinal inflammation, and the rear limbs for clinical signs of arthritis (tarsal joint swelling and erythema) were scored daily. The animals were killed and the histology sections were assigned a numerical score for colonic inflammation, synovitis, and cartilage damage. Administration of monoclonal C11C1 rapidly decreased the clinical scores of pre-existing inflammatory bowel disease (P < 0.005) and arthritis (P < 0.001). Histological analyses confirmed significant reductions in colonic lesions (P = 0.004) and synovitis (P = 0.009). Decreased concentrations of plasma prekallikrein and high-molecular-mass kininogen were found, providing evidence of activation of the kallikrein-kinin system. The levels of these biomarkers were reversed by monoclonal antibody C11C1, which may have therapeutic potential in human inflammatory bowel disease and arthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».