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Enregistrement W2124957081 · doi:10.1242/jeb.032151

Alternative oxidase in animals: unique characteristics and taxonomic distribution

2009· article· en· W2124957081 sur OpenAlexaff
Allison E. McDonald, Greg C. Vanlerberghe, James F. Staples

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Toxins and Detection Methods
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPhylumAlternative oxidasePhylogeneticsGeneBiochemistryZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alternative oxidase (AOX), a ubiquinol oxidase, introduces a branch point into the respiratory electron transport chain, bypassing complexes III and IV and resulting in cyanide-resistant respiration. Previously, AOX was thought to be limited to plants and some fungi and protists but recent work has demonstrated the presence of AOX in most kingdoms of life, including animals. In the present study we identified AOX in 28 animal species representing nine phyla. This expands the known taxonomic distribution of AOX in animals by 10 species and two phyla. Using bioinformatics we found AOX gene sequences in members of the animal phyla Porifera, Placozoa, Cnidaria, Mollusca, Annelida, Nematoda, Echinodermata, Hemichordata and Chordata. Using reverse-transcriptase polymerase chain reaction (RT-PCR) with degenerate primers designed to recognize conserved regions of animal AOX, we demonstrated that AOX genes are transcribed in several animals from different phyla. An analysis of full-length AOX sequences revealed an amino acid motif in the C-terminal region of the protein that is unique to animal AOXs. Animal AOX also lacks an N-terminal cysteine residue that is known to be important for AOX enzyme regulation in plants. We conclude that the presence of AOX is the ancestral state in animals and hypothesize that its absence in some lineages, including vertebrates, is due to gene loss events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations149
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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