Regulating iron storage and metabolism with RNA: an overview of posttranscriptional controls of intracellular iron homeostasis
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Iron (Fe) is a double‐edged sword for most living organisms. Although it is essential for the catalytic activity of a large number of enzymes, ferrous iron (Fe 2+ ) becomes cytotoxic in the presence of normal respiratory by‐products such as H 2 O 2 . Because of this toxicity, intracellular iron concentrations ought to be regulated by elaborated homeostasis systems that, despite decades of extensive studies, have not yet revealed all of their surprising arrays of mechanistic details. Within the last few years, our understanding of iron metabolism has revealed that posttranscriptional regulation represents a major contribution to iron homeostasis in a host of organisms. While the small RNA RyhB regulates iron homeostasis in bacteria, its functional homolog protein Cth2 performs a similar task in yeasts. Recent advances in the elucidation of the mechanism of action and functions of RyhB have been made in Escherichia coli . In addition, other RyhB‐like small RNAs have been identified in several bacterial species, such as Pseudomonas aeruginosa , Salmonella enterica , Vibrio cholerae, Neisseria meningitidis , and Shigella spp. These recent findings have shed light on the complexity of iron homeostasis. WIREs RNA 2012, 3:26–36. doi: 10.1002/wrna.102 This article is categorized under: Translation > Translation Regulation RNA Turnover and Surveillance > Regulation of RNA Stability Regulatory RNAs/RNAi/Riboswitches > Regulatory RNAs RNA in Disease and Development > RNA in Disease
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle