MECHANISMS IN ENDOCRINOLOGY: Vitamin D as a potential contributor in endocrine health and disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: It has been suggested that vitamin D may play a role in the pathogenesis of several endocrine diseases, such as hyperparathyroidism, type 1 diabetes (T1DM), type 2 diabetes (T2DM), autoimmune thyroid diseases, Addison's disease and polycystic ovary syndrome (PCOS). In this review, we debate the role of vitamin D in the pathogenesis of endocrine diseases. METHODS: Narrative overview of the literature synthesizing the current evidence retrieved from searches of computerized databases, hand searches and authoritative texts. RESULTS: Evidence from basic science supports a role for vitamin D in many endocrine conditions. In humans, inverse relationships have been reported not only between blood 25-hydroxyvitamin D and parathyroid hormone concentrations but also with risk of T1DM, T2DM, and PCOS. There is less evidence for an association with Addison's disease or autoimmune thyroid disease. Vitamin D supplementation may have a role for prevention of T2DM, but the available evidence is not consistent. CONCLUSIONS: Although observational studies support a potential role of vitamin D in endocrine disease, high quality evidence from clinical trials does not exist to establish a place for vitamin D supplementation in optimizing endocrine health. Ongoing randomized controlled trials are expected to provide insights into the efficacy and safety of vitamin D in the management of endocrine disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».