Distribution of Cavitations as Identified with Accelerometry During Lumbar Spinal Manipulation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This project determined the location and distribution of cavitations (producing vibrations and audible sounds) in the lumbar zygapophyseal (Z) joints that were targeted by spinal manipulative therapy (SMT). METHODS: This randomized, controlled, clinical study assessed 40 healthy subjects (20 men, 20 women) 18 to 30 years of age who were block randomized into SMT (group 1, n = 30) or side-posture positioning only (group 2; control, n = 10) groups. Nine accelerometers were placed on each patient (7 on spinous processes/sacral tubercles of L1-S2 and 2 placed 3 cm left and right lateral to the L4/L5 interspinous space). Accelerometer recordings were made during side-posture positioning (groups 1 and 2) and SMT (group 1 only). The SMT was delivered by a chiropractic physician with 19 years of practice experience and included 2 high-velocity, low-amplitude thrusts delivered in rapid succession. Comparisons using χ(2) or McNemar test were made between number of joints cavitating from group 1 vs group 2, upside (contact side for SMT) vs downside, and Z joints within the target area (L3/L4, L4L5, L5/S1) vs outside the target area (L1/L2, L2/L3, sacroiliac). RESULTS: Fifty-six cavitations were recorded from 46 joints of 40 subjects. Eight joints cavitated more than once. Group 1 joints cavitated more than group 2 joints (P < .0001), upside joints cavitated more than downside joints (P < .0001), and joints inside the target area cavitated more than those outside the target area (P < .01). CONCLUSIONS: Most cavitations (93.5%) occurred on the upside of SMT subjects in segments within the target area (71.7%). As expected, SMT subjects cavitated more frequently than did subjects with side-posture positioning only (96.7% vs 30%). Multiple cavitations from the same Z joints had not been previously reported.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».