Understanding the genetic and molecular pathogenesis of Friedreich’s ataxia through animal and cellular models
Notice bibliographique
Résumé
In 1996, a link was identified between Friedreich's ataxia (FRDA), the most common inherited ataxia in men, and alterations in the gene encoding frataxin (FXN). Initial studies revealed that the disease is caused by a unique, most frequently biallelic, expansion of the GAA sequence in intron 1 of FXN. Since the identification of this link, there has been tremendous progress in understanding frataxin function and the mechanism of FRDA pathology, as well as in developing diagnostics and therapeutic approaches for the disease. These advances were the subject of the 4th International Friedreich's Ataxia Conference held on 5th-7th May in the Institut de Génétique et de Biologie Moléculaire et Cellulaire, Illkirch, France. More than 200 scientists gathered from all over the world to present the results of research spanning all areas of investigation into FRDA (including clinical aspects, FRDA pathogenesis, genetics and epigenetics of the disease, development of new models of FRDA, and drug discovery). This review provides an update on the understanding of frataxin function, developments of animal and cellular models of the disease, and recent advances in trying to uncover potential molecules for therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».