Effect of dietary bacterial protein or L-tryptophan supplementation on welfare and growth performance in silver fox
Notice bibliographique
Résumé
The suitability of bacterial protein meal as a feed ingredient in silver fox diets was examined in an experiment comprising 72 juvenile silver foxes. Bacterial protein meal has a high content of tryptophan, which is the precursor for the neurotransmitter serotonin. The biological hypothesis on which this study was premised was that increased brain serotonin production reduces the fear response, which may lead to better welfare and performance through lower energy expenditure related to fear-induced defensive responses. The effect of substituting 15% fish meal with bacterial protein meal was measured by two behavioural tests, growth performance and fur quality, by comparison with a control diet and a diet supplemented with a high level of synthetic tryptophan. The welfare of the foxes fed the diet supplemented with synthetic tryptophan was considered to be improved, as they used shorter time to approach feed in the presence of a person; thus displayed less fear, than the other two groups after treatment. Weight gain of the foxes during 55 d did not differ among diets, and feed consumption was similar. Live grading of the foxes showed that the dietary treatments did not affect fur quality (P > 0.05). It is concluded that 15% bacterial protein meal can replace fish meal in dry silver fox diets and that a large supplement of tryptophan reduces fear of silver foxes kept in cages. Key words: Bacterial protein meal, tryptophan, serotonin, silver fox, welfare, performance
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».