HSP70 Binds to the Fast-twitch Skeletal Muscle Sarco(endo)plasmic Reticulum Ca2+-ATPase (SERCA1a) and Prevents Thermal Inactivation
Notice bibliographique
Résumé
This study examined whether HSP70 could bind to and protect against thermal inactivation of SERCA1a, the SERCA isoform expressed in adult fast-twitch skeletal muscle. Sarcoplasmic reticulum vesicles prepared from rat gastrocnemius muscle were incubated with purified HSP70 at both 37 and 41 degrees C for either 30, 60, or 120 min. Maximal SERCA1a activity (micromol/g protein/min) in the absence of HSP70 was reduced progressively with time, with greater reductions occurring at 41 degrees C compared with 37 degrees C. HSP70 protected against thermal inactivation of SERCA1a activity at 37 degrees C but not at 41 degrees C and only at 30 and 60 min but not at 120 min. HSP70 also protected against reductions in binding capacity for fluorescein isothiocyanate, a fluorescent probe that binds to Lys515 in the nucleotide binding domain of SERCA, at 30 and 60 min but not at 120 min, an effect that was independent of temperature. HEK-293 cells were co-transfected with cDNAs encoding rabbit SERCA1a and human HSP-EYFP and subjected to 40 degrees C for 1 h. Immunohistochemistry revealed nearly complete co-localization of SERCA1a with HSP70 under these conditions. Co-immunoprecipitation showed physical interaction between HSP70 and SERCA1a under all thermal conditions both in vitro and in HEK-293 cells. Modeling showed that the fluorescein isothiocyanate-binding site of intact SERCA1a in the E2 form lies in its close proximity to a potential interaction site between SERCA1a and HSP70. These results indicate that HSP70 can bind to SERCA1a and, depending on the severity of heat stress, protect SERCA1a function by stabilizing the nucleotide binding domain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».