Timing of growth reductions in black spruce stem and branches during the 1970s spruce budworm outbreak<sup>1</sup>This article is one of a selection of papers from the 7th International Conference on Disturbance Dynamics in Boreal Forests.
Notice bibliographique
Résumé
Spruce budworm ( Choristoneura fumiferana (Clemens)) defoliation is known to regularly produce radial growth decrease in black spruce ( Picea mariana (Mill.) Britton, Sterns & Poggenb.) in the boreal forest of Quebec. Some studies have already shown that the first year of defoliation does not induce growth losses in the stem but could occur in other tree parts. We therefore examined the timing and duration of the growth reduction caused by the last outbreak in black spruce by also considering the branches. More than 79% of branches and 65% of stems exhibited a >40% growth decrease.The reduction was first registered in the upper part of the stem before being detected lower in the stem in 87% of the trees. Probabilities of growth reduction in the upper part of the stem were highest in 1976 and 1977. In the lower stem, the probabilities were highest in 1978. An interesting finding was that in 69% of the studied stands, the probability of growth reduction started earlier (1–2 years) in the branches than in the stem at 1.3 m. Branch analysis should be considered whenever questions arise in regard to the evolution of spruce budworm defoliation as well as the timing of observed growth reduction in black spruce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».