Color Fluorescence Ratio for Detection of Bronchial Dysplasia and Carcinoma <i>In situ</i>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Autofluorescence bronchoscopy is more sensitive than conventional bronchoscopy for detecting early airway mucosal lesions. Decreased specificity can lead to excessive biopsy and increased procedural time. Onco-LIFE, a device that combines fluorescence and reflectance imaging, allows numeric representation by expressing red-to-green ratio (R/G ratio) within the region of interest. The aim of the study was to determine if color fluorescence ratio (R/G ratio) added to autofluorescence bronchoscopy could provide an objective means to guide biopsy. METHODS: Subjects at risk for lung cancer were recruited at two centers: VU University Medical Centre (Amsterdam) and BC Cancer Agency (Canada). R/G ratio for each site appearing normal or abnormal was measured before biopsy. R/G ratios were correlated with pathology, and a receiver operating characteristic curve of R/G ratio for high-grade and moderate dysplasia was done. Following analysis of the training data set obtained from two centers, a prospective validation study was done. RESULTS: Three thousand three hundred sixty-two adequate biopsies from 738 subjects with their corresponding R/G ratios were analyzed. R/G ratio 0.54 conferred 85% sensitivity and 80% specificity for the detection of high-grade and moderate dysplasia, area under the curve was 0.90, and 95% confidence interval was 0.88 to 0.92. In another 70 different sites that were assessed, kappa measurements of agreement of R/G ratios with visual scores and pathology were 0.66 (P < 0.0001) and 0.61 (P < 0.0001), respectively. R/G ratio combined with visual score improved specificity to 88% (95% confidence interval, 0.73-0.96) for high-grade and moderate dysplasia. CONCLUSION: Color fluorescence ratio can objectively guide the bronchoscopist in selecting sites for biopsy with good pathologic correlation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».