Early immune response following<i>Salmonella enterica</i>subspecies<i>enterica</i>serovar Typhimurium infection in porcine jejunal gut loops
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Notice bibliographique
Résumé
Salmonella enterica subspecies enterica serovar Typhimurium, commonly called S. Typhimurium, can cause intestinal infections in humans and various animal species such as swine. To analyze the host response to Salmonella infection in the pig we used an in vivo gut loop model, which allows the analysis of multiple immune responses within the same animal. Four jejunal gut-loops were each inoculated with 3 x 10(8) cfu of S. Typhimurium in 3 one-month-old piglets and mRNA expressions of various cytokines, chemokines, transcription factors, antimicrobial peptides, toll like and chemokine receptors were assessed by quantitative real-time PCR in the Peyer's patch and the gut wall after 24 h. Several genes such as the newly cloned CCRL1/CCX-CKR were assessed for the first time in the pig at the mRNA level. Pro-inflammatory and T-helper type-1 (Th1) cytokine mRNA were expressed at higher levels in infected compared to non-infected control loops. Similarly, some B cell activation genes, NOD2 and toll like receptor 2 and 4 transcripts were more expressed in both tissues while TLR5 mRNA was down-regulated. Interestingly, CCL25 mRNA expression as well as the mRNA expressions of its receptors CCR9 and CCRL1 were decreased both in the Peyer's patch and gut wall suggesting a potential Salmonella strategy to reduce lymphocyte homing to the intestine. In conclusion, these results provide insight into the porcine innate mucosal immune response to infection with entero-invasive microorganisms such as S. Typhimurium. In the future, this knowledge should help in the development of improved prophylactic and therapeutic approaches against porcine intestinal S. Typhimurium infections.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle