Temporal changes of forest net primary production and net ecosystem production in west central Canada associated with natural and anthropogenic disturbances
Notice bibliographique
Résumé
Temporal variations of net primary production (NPP) and net ecosystem production (NEP) in west central Canadian forests over the period of 19201995 and their responses to natural and anthropogenic disturbances were simulated using the Carbon Budget Model of the Canadian Forest Sector (CBM-CFS2). The results show that forest NPP in the region was 215 g C·year1·m2 in 1920, varied between 105 and 317 g·C year1·m2 depending on ecoclimatic province, but gradually increased to 330 (158 to 395) g C·year1·m2 in the early 1980s before declining to 290 (148 to 395) g C·year1·m2 by 1995. Forest NEP was estimated to be 53 (13 to 88) g C·year1·m2 in 19201924, increased to 75 (5 to 98) g C·year1·m2 in 1960, and then declined to 26 (14 to 53) g C·year1·m2 in 19911995. Natural disturbances played a greater role than harvest in determining the temporal pattern of forest NPP and NEP during the period because of the larger area affected by natural disturbances. This study also indicated that ignoring disturbances would lead to an overestimation of forest NPP and NEP in ecosystem modeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».