Mapping genes for resistance to <i>Leptosphaeria maculans</i> in <i>Brassica juncea</i>
Notice bibliographique
Résumé
Blackleg disease of crucifers, caused by the fungus Leptosphaeria maculans, is a major concern to oilseed rape producers worldwide. Brassica species containing the B genome have high levels of resistance to blackleg. Brassica juncea F2 and first-backcross (B1) populations segregating for resistance to a PG2 isolate of L. maculans were created. Segregation for resistance to L. maculans in these populations suggested that resistance was controlled by two independent genes, one dominant and one recessive in nature. A map of the B. juncea genome was constructed using segregation in the F2 population of a combination of restriction fragment length polymorphism (RFLP) and microsatel lite markers. The B. juncea map consisted of 325 loci and was aligned with previous maps of the Brassica A and B genomes. The gene controlling dominant resistance to L. maculans was positioned on linkage group J13 based on segregation for resistance in the F2 population. This position was confirmed in the B1 population in which the resistance gene was definitively mapped in the interval flanked by pN199RV and sB31143F. The provisional location of the recessive gene controlling resistance to L. maculans on linkage group J18 was identified using a subset of informative F2 individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».