Healthy Campus 2010: Physical Activity Trends and the Role Information Provision
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The primary purpose of this investigation was to examine the frequency and type of self-reported physical activity behavior in postsecondary students with reference to Healthy Campus 2010 objectives. The secondary purpose was to explore the role of information provision in terms of promoting physical activity behavior in postsecondary students. METHODS: Postsecondary students were assessed (N = 127360). Employing a trend survey design, the frequency and type of physical activity behavior was assessed along with physical activity/fitness information provision across a five year period between 2000 to 2004. RESULTS: In 2004, respondents meeting Healthy Campus 2010 objectives for self-reported moderate and vigorous physical activity (MVPA) was 42.20% (95% CI = 41.75 to 42.65) and 48.60% (95% CI = 48.14 to 49.06) for strength (STRENGTH) training behavior. Progress quotients demonstrated that 12.93% and 7.87% of target objective for MVPA and STRENGTH respectively had been achieved from baseline. Those who received information reported engaging in more frequent physical activity behavior compared with those who did not (P < .001). CONCLUSIONS: Results suggest the need for continued commitment to increasing physical activity behavior. The provision of physical activity/fitness information may be one mechanism through which this can be achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».