Pregnancy Experiences in the Woman With Mild Hyperphenylalaninemia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A major issue in maternal phenylketonuria (MPKU) has been whether maternal non-PKU mild hyperphenylalaninemia (MHP) is teratogenic. Such untreated pregnancies and their outcomes are presented on this report. METHODS: Enrolled pregnancies in which the untreated prepregnancy assigned phenylalanine level (APL) was no more than 600 micro mol/L were included in the Maternal PKU Collaborative Study and were followed according to protocol. RESULTS: Forty-eight enrolled women with non-PKU MHP had mean APL 408 +/- 114 micromol/L. They had a total of 58 pregnancies that resulted in live births. Fifty were untreated. Maternal phenylalanine (Phe) levels in the untreated pregnancies decreased during pregnancy for average Phe exposure of 270 +/- 84 micromol/L, virtually identical to the level of 269 +/- 136 micromol/L in the 8 treated pregnancies. Birth measurements in the 50 offspring from untreated pregnancies were within normal limits with z scores of -0.25 for weight, 0.28 for length, and -0.63 for head circumference, although birth head circumference was negatively correlated with maternal APL (r = -0.30). Only 1 offspring had congenital heart disease. Offspring IQ was 102 +/- 15 compared with 96 +/- 14 in the mothers with untreated pregnancies and with 109 +/- 21 in control offspring. CONCLUSION: Maternal non-PKU MHP no more than 600 micromol/L does not require dietary therapy. The naturally lower Phe level during pregnancy seems to protect against teratogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».