MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2125024721 · doi:10.1109/iembs.2008.4649861

Real-time raman spectroscopy for non-invasive skin cancer detection - preliminary results

2008· article· en· W2125024721 sur OpenAlexaff
Jianhua Zhao, Harvey Lui, David I. McLean, Haishan Zeng

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSpectroscopy Techniques in Biomedical and Chemical Research
Établissements canadiensVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRaman spectroscopyRaman scatteringPartial least squares regressionSkin cancerLinear discriminant analysisMelanomaSensitivity (control systems)Gold standard (test)CancerOpticsMaterials scienceMedicineComputer scienceRadiologyInternal medicineArtificial intelligenceCancer researchPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Raman spectroscopy is a non-invasive optical technique, which can assess molecular structures and conformations within biological tissue. The probability of Raman scattering is inherently low such that previous clinical applications of Raman spectroscopy have been limited by long data acquisition times. We have developed a rapid real-time Raman spectrometer system with measurement times of less than 1 second, paving the way for clinical application. In this presentation, we report preliminary clinical results for this real-time Raman system. To date 289 skin cancers and benign skin lesions have been measured. Using partial least squares regression and linear discriminant analysis to analyze the Raman spectra we found that skin cancers could be well differentiated from benign skin lesions (sensitivity 91% and specificity 75%) and malignant melanoma from benign pigmented lesions (sensitivity 97%, specificity 78%).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,601

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSpectroscopy Techniques in Biomedical and Chemical ResearchTravaux en français237 207