Determination of the prevalence and severity of metacarpophalangeal joint osteoarthritis in Thoroughbred racehorses via quantitative macroscopic evaluation
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the prevalence and severity of osteoarthritis in the metacarpophalangeal joints of Thoroughbred racehorses via development and validation of a quantitative macroscopic evaluation system. SAMPLE POPULATION: Metacarpophalangeal joints from 50 Thoroughbred racehorses. PROCEDURES: Joints were collected from horses that died or were euthanized within 60 days of racing. Metacarpophalangeal joints were assessed for osteoarthritic degeneration by use of macroscopic and histologic scoring systems, polarized light microscopy, and cartilage biochemical analysis. The global macroscopic score for the entire metacarpophalangeal joint was based on factors that reflected the size and severity of lesions as well as the involvement of weight-bearing surfaces. RESULTS: One-third of all 2- and 3-year-old horses had partial-or full-thickness cartilage lesions and osteoarthritis. Osteoarthritis severity increased until age 6 in this population. Significant correlations were found between macroscopic grade and age, cause of death, glycosaminoglycan depletion, and loss of superficial cartilage zone polarized light intensity. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: The macroscopic system devised for this study had good correlations with quantitative methods. Two-and 3-year-old horses had full-thickness cartilage lesions that may have been career limiting. Year-to-year attrition and a small population of older horses may have led to underestimation of the prevalence of osteoarthritis in older horses. The macroscopic scoring system was reliable when used by nonexpert and expert users.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle