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Enregistrement W2125034287 · doi:10.1190/1.1444889

Mapping of the resistivity, susceptibility, and permittivity of the earth using a helicopter-borne electromagnetic system

2001· article· en· W2125034287 sur OpenAlex
Haoping Huang, Douglas C. Fraser

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGeophysics · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensResearch CanadaCanadian Standards Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermittivityElectrical resistivity and conductivityDielectricPermeability (electromagnetism)Materials scienceConductivityRelative permittivityMagnetic fieldDielectric permittivityCondensed matter physicsVacuum permittivityPhysicsChemistryOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Interpretation of helicopter-borne electromagnetic (EM) data is commonly based on the mapping of resistivity (or conductivity) under the assumption that the magnetic permeability is that of free space and dielectric permittivity can be ignored. However, the data obtained from a multifrequency EM system may contain information about the magnetic permeability and dielectric permittivity as well as the conductivity. Our previous work has shown how helicopter EM data may be transformed to yield the resistivity and magnetic permeability or, alternatively, the resistivity and dielectric permittivity. A method has now been developed to recover the resistivity, magnetic permeability, and dielectric permittivity together from the transformation of helicopter EM data based on a half-space model. A field example is presented from an area which exhibits both permeable and dielectric properties. This example shows that the mapping of resistivity, magnetic permeability, and dielectric permittivity together yields more credible results than if the permeability or permittivity is ignored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,422
Score d'incertitude au seuil0,528

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle