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Enregistrement W2125042260 · doi:10.1111/j.1750-3841.2010.01973.x

Food Science Challenge: Translating the Dietary Guidelines for Americans to Bring About Real Behavior Change

2011· article· en· W2125042260 sur OpenAlexaff
Sylvia Rowe, Nick Alexander, Nelson G. Almeida, Richard E. Black, Robbie Burns, Laina Bush, Patricia B. Crawford, Nancy L. Keim, Penny M. Kris‐Etherton, Connie M. Weaver

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture Sustainability and Environmental Impact
Établissements canadiensKellogg's (Canada)SR Research (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMandateWork (physics)Food supplyPublic relationsPublic healthMarketingPerspective (graphical)BusinessPolitical scienceMedicineEngineeringEconomicsComputer scienceAgricultural economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Food scientists and nutrition scientists (dietitians and nutrition communicators) are tasked with creating strategies to more closely align the American food supply and the public's diet with the Dietary Guidelines for Americans (DGA). This paper is the result of 2 expert dialogues to address this mandate, which were held in Chicago, Illinois, and Washington, D.C., in early October 2010 between these 2 key scientific audiences. It is an objective that has largely eluded public health experts over the past several decades. This document takes the perspective of food scientists who are tasked with making positive modifications to the food supply, both in innovating and reformulating food products, to respond to both the DGA recommendations, and to consumer desires, needs, and choices. The paper is one of two to emerge from those October 2010 discussions; the other article focuses on the work of dietitians and nutrition communicators in effecting positive dietary change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil0,743

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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