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Enregistrement W2125052071 · doi:10.3109/15513815.2014.886001

The Distribution and Frequency of Pulmonary Neuroendocrine Cells in Down Syndrome Fetal Lungs

2014· article· en· W2125052071 sur OpenAlexaff
Maria Paola Bonasoni, Jeanette A. Reyes, Sarah Keating, Ernest Cutz, Glenn Taylor

Notice bibliographique

RevueFetal and Pediatric Pathology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Diaphragmatic Hernia Studies
Établissements canadiensMount Sinai HospitalHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFetusPathologyLungImmunohistochemistryBombesinSynaptophysinInternal medicineBiologyPregnancyNeuropeptideReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pulmonary neuroendocrine cells (PNEC) are located in the epithelial lining of the airways and consist of solitary neuroendocrine cells (NEC) and NEC clusters, the neuroepithelial bodies (NEB). During fetal life, PNEC are the first to differentiate within the primitive airway epithelium, and bombesin expression favors branching of the respiratory tree. We investigated PNEC in Down syndrome (DS), where the lungs often show enlarged and reduced number of alveoli. Immunohistochemistry for bombesin and synaptophysin, PNEC markers, was evaluated in fetal lungs from 15 cases of DS and 11 age-matched controls from the 17th to 23rd week of gestation. Morphometric analysis assessed PNEC in the mucosal lining of each lung, expressed as number/mm. Nonparametric Mann-Whitney U test showed no statistical difference in frequency of PNEC in DS and controls. Our findings suggest that, at least in late second trimester, the distribution and frequency of PNEC in DS fetuses is not altered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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