Birth Order and Risk of Non-Hodgkin Lymphoma—True Association or Bias?
Notice bibliographique
Résumé
There is inconsistent evidence that increasing birth order may be associated with risk of non-Hodgkin lymphoma (NHL). The authors examined the association between birth order and related variables and NHL risk in a pooled analysis (1983-2005) of 13,535 cases and 16,427 controls from 18 case-control studies within the International Lymphoma Epidemiology Consortium (InterLymph). Overall, the authors found no significant association between increasing birth order and risk of NHL (P-trend = 0.082) and significant heterogeneity. However, a significant association was present for a number of B- and T-cell NHL subtypes. There was considerable variation in the study-specific risks which was partly explained by study design and participant characteristics. In particular, a significant positive association was present in population-based studies, which had lower response rates in cases and controls, but not in hospital-based studies. A significant positive association was present in higher-socioeconomic-status (SES) participants only. Results were very similar for the related variable of sibship size. The known correlation of high birth order with low SES suggests that selection bias related to SES may be responsible for the association between birth order and NHL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».