Interaction of CD44 and hyaluronan is the dominant mechanism for neutrophil sequestration in inflamed liver sinusoids
Notice bibliographique
Résumé
Adhesion molecules known to be important for neutrophil recruitment in many other organs are not involved in recruitment of neutrophils into the sinusoids of the liver. The prevailing view is that neutrophils become physically trapped in inflamed liver sinusoids. In this study, we used a biopanning approach to identify hyaluronan (HA) as disproportionately expressed in the liver versus other organs under both basal and inflammatory conditions. Spinning disk intravital microscopy revealed that constitutive HA expression was restricted to liver sinusoids. Blocking CD44-HA interactions reduced neutrophil adhesion in the sinusoids of endotoxemic mice, with no effect on rolling or adhesion in postsinusoidal venules. Neutrophil but not endothelial CD44 was required for adhesion in sinusoids, yet neutrophil CD44 avidity for HA did not increase significantly in endotoxemia. Instead, activation of CD44-HA engagement via qualitative modification of HA was demonstrated by a dramatic induction of serum-derived HA-associated protein in sinusoids in response to lipopolysaccharide (LPS). LPS-induced hepatic injury was significantly reduced by blocking CD44-HA interactions. Administration of anti-CD44 antibody 4 hours after LPS rapidly detached adherent neutrophils in sinusoids and improved sinusoidal perfusion in endotoxemic mice, revealing CD44 as a potential therapeutic target in systemic inflammatory responses involving the liver.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».