Stimulation of MC38 tumor growth by insulin analog X10 involves the serine synthesis pathway
Notice bibliographique
Résumé
Recent evidence suggests that type II diabetes is associated with increased risk and/or aggressive behavior of several cancers, including those arising from the colon. Concerns have been raised that endogenous hyperinsulinemia and/or exogenous insulin and insulin analogs might stimulate proliferation of neoplastic cells. However, the mechanisms underlying possible growth-promoting effects of insulin and insulin analogs in cancer cells in vivo, such as changes in gene expression, are incompletely described. We observed that administration of the insulin analog X10 significantly increased tumor growth and proliferation in a murine colon cancer model (MC38 cell allografts). Insulin and X10 altered gene expression in MC38 tumors in a similar fashion, but X10 was more potent in terms of the number of genes influenced and the magnitude of changes in gene expression. Many of the affected genes were annotated to metabolism, nutrient uptake, and protein synthesis. Strikingly, expression of genes encoding enzymes in the serine synthesis pathway, recently shown to be critical for neoplastic proliferation, was increased following treatment with insulin and X10. Using stable isotopic tracers and mass spectrometry, we confirmed that insulin and X10 increased glucose contribution to serine synthesis in MC38 cells. The data demonstrate that the tumor growth-promoting effects of insulin and X10 are associated with changes in expression of genes involved in cellular energy metabolism and reveal previously unrecognized effects of insulin and X10 on serine synthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».