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Enregistrement W2125056609 · doi:10.1197/jamia.m2374

Presentation of the 2006 Morris F. Collen Award to Edward H. (Ted) Shortliffe

2007· article· en· W2125056609 sur OpenAlexaboutno aff
Robert A. Greenes, B. G. Buchanan, David Ellison

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Medical Informatics Association · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPresentation (obstetrics)CreativityBLISSPsychologySociologyLibrary scienceMedicineLawPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The American College of Medical Informatics is an honorary society established to recognize those who have made sustained contributions to the field. Its highest award, for lifetime achievement and contributions to the discipline now known more inclusively as biomedical informatics, is the Morris F. Collen Award. Dr. Collen's own efforts as a pioneer in the field stand as the embodiment of creativity, intellectual rigor, perseverance, and personal integrity. At most once a year, the College gives its highest recognition to an individual whose attainments have, throughout a career, substantially advanced the science and art of biomedical informatics. In 2006, the College was proud to present the Collen Award to Edward Hance Shortliffe, M.D., Ph.D. (Figure 1). As a physician, computer scientist, researcher, educator, and eloquent spokesperson for the field, Dr. Shortliffe's career contributions make him most deserving of the recognition embodied in the Collen Award. Figure 1 Edward H. Shortliffe, M.D., Ph.D. Edward “Ted” Shortliffe was born on August 28th, 1947, in Edmonton, Alberta, Canada (see Figure 2). Ted's father was a physician and hospital administrator and his mother was a high school English teacher. The family moved to Connecticut while Ted was a youngster (1954), and in 1962 he became a U.S. citizen. Figure 2 Ted Shortliffe, circa 1948. After graduating from high school and spending a year as an exchange student in Great Britain, Ted entered Harvard in the fall of 1966. As an undergraduate, he sought a research project in applied mathematics, which was the concentration at Harvard at the time that included computer science. An advisor steered Ted to the Laboratory of Computer Science (LCS) at Massachusetts General Hospital (MGH). The LCS, directed by Octo Barnett, would become Ted's first contact with the burgeoning field that would later become biomedical informatics. On that first visit, Ted was introduced to Bob …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,422 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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