Presentation of the 2006 Morris F. Collen Award to Edward H. (Ted) Shortliffe
Notice bibliographique
Résumé
The American College of Medical Informatics is an honorary society established to recognize those who have made sustained contributions to the field.Its highest award, for lifetime achievement and contributions to the discipline now known more inclusively as biomedical informatics, is the Morris F. Collen Award.Dr. Collen's own efforts as a pioneer in the field stand as the embodiment of creativity, intellectual rigor, perseverance, and personal integrity.At most once a year, the College gives its highest recognition to an individual whose attainments have, throughout a career, substantially advanced the science and art of biomedical informatics.In 2006, the College was proud to present the Collen Award to Edward Hance Shortliffe, M.D., Ph.D. (Figure 1).As a physician, computer scientist, researcher, educator, and eloquent spokesperson for the field, Dr. Shortliffe's career contributions make him most deserving of the recognition embodied in the Collen Award. BeginningsEdward "Ted" Shortliffe was born on August 28th, 1947, in Edmonton, Alberta, Canada (see Figure 2).Ted's father was a physician and hospital administrator and his mother was a high school English teacher.The family moved to Con-necticut while Ted was a youngster (1954), and in 1962 he became a U.S. citizen.After graduating from high school and spending a year as an exchange student in Great Britain, Ted entered Harvard in the fall of 1966.As an undergraduate, he sought a research project in applied mathematics, which was the concentration at Harvard at the time that included computer science.An advisor steered Ted to the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,112 | 0,043 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».