Prevalence and underdiagnosis of chronic obstructive pulmonary disease among patients at risk in primary care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People with known risk factors for chronic obstructive pulmonary disease (COPD) are important targets for screening and early intervention. We sought to measure the prevalence of COPD among such individuals visiting a primary care practitioner for any reason. We also evaluated the accuracy of prior diagnosis or nondiagnosis of COPD and identified associated clinical characteristics. METHODS: We recruited patients from three primary care sites who were 40 years or older and had a smoking history of at least 20 pack-years. Participants were asked about respiratory symptoms and underwent postbronchodilator spirometry. COPD was defined as a ratio of forced expiratory volume in the first second of expiration to forced vital capacity (FEV(1)/FVC) of less than 0.7 and an FEV(1) of less than 80% predicted. RESULTS: Of the 1459 patients who met the study criteria, 1003 (68.7%) completed spirometry testing. Of these, 208 were found to have COPD, for a prevalence of 20.7% (95% confidence interval 18.3%-23.4%). Of the 205 participants with COPD who completed the interview about respiratory symptoms before spirometry, only 67 (32.7%) were aware of their diagnosis before the study. Compared with patients in whom COPD had been correctly diagnosed before the study, those in whom COPD had been over-diagnosed or undiagnosed were similar in terms of age, sex, current smoking status and number of visits to a primary care practitioner because of a respiratory problem. INTERPRETATION: Among adult patients visiting a primary care practitioner, as many as one in five with known risk factors met spirometric criteria for COPD. Underdiagnosis of COPD was frequent, which suggests a need for greater screening of at-risk individuals. Knowledge of the prevalence of COPD will help plan strategies for disease management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».