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Global and regional mortality from 235 causes of death for 20 age groups in 1990 and 2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010
Rafael Lozano, Mohsen Naghavi, Kyle J Foreman, Stephen S Lim, Kenji Shibuya, Victor Aboyans, Jerry Abraham, Tim Adair, Rakesh Aggarwal, Stephanie Y Ahn, Mohammad A. AlMazroa, Miriam Alvarado, H Ross Anderson, Laurie Anderson, Kathryn Andrews, Charles Atkinson, Larry M. Baddour, Suzanne Barker‐Collo, David Bartels, Michelle L. Bell, Emelia J. Benjamin, Derrick Bennett, Kavi Bhalla, Boris Bikbov, Aref Bin Abdulhak, Gretchen L. Birbeck, Fiona Blyth, Ian Bolliger, Soufiane Boufous, Chiara Bucello, Michael Burch, Peter Burney, Jonathan R. Carapetis, Honglei Chen, David Chou, Sumeet S. Chugh, Luc E. Coffeng, Steven D Colan, Samantha Colquhoun, K. Ellicott Colson, John R. Condon, Myles Connor, Leslie T. Cooper, Matthew Corriere, Monica Cortinovis, William Couser, Michael H Criqui, Marita Cross, Kaustubh Dabhadkar, Nabila Dahodwala, Diego De Leo, Louisa Degenhardt, Allyne Delossantos, Julie O. Denenberg, Don C. Des Jarlais, Samath Dhamminda Dharmaratne, E. Ray Dorsey, Tim Driscoll, Herbert C. Duber, Beth E. Ebel, Patricia J. Erwin, Patricia Espindola, Majid Ezzati, Valery L. Feigin, Abraham D Flaxman, Mohammad H. Forouzanfar, F.G.R. Fowkes, Richard C. Franklin, Marlene Fransen, Michael K Freeman, Sherine E. Gabriel, Emmanuela Gakidou, Flavio Gaspari, Richard F Gillum, Diego González-Medina, Yara A. Halasa, Diana Haring, James Harrison, Rasmus Havmoeller, Roderick J. Hay, Bruno Hoen, Peter J. Hotez, Damian Hoy, Kathryn H. Jacobsen, Spencer L James, Rashmi Jasrasaria, Sudha Jayaraman, Nicole E. Johns, Ganesan Karthikeyan, Nicholas J Kassebaum, Andre Keren, Jon‐Paul Khoo, Lisa Marie Knowlton, Olive Kobusingye, Adofo Koranteng, Rita Krishnamurthi, Michael S. Lipnick, Steven E. Lipshultz, Summer Lockett Ohno, Jacqueline Mabweijano, Michael F MacIntyre, Leslie Mallinger, Lyn March, Guy B. Marks, Robin Marks, Akira Matsumori, Richard Matzopoulos, Bongani M. Mayosi, John H. McAnulty, Mary Mcdermott, John McGrath, Ziad A. Memish, George A. Mensah, Tony R. Merriman, Catherine Michaud, Matthew Miller, Ted R. Miller, Charles Mock, Ana Olga Mocumbi, Ali A. Mokdad, Andrew Moran, Kim Mulholland, M Nathan Nair, Luigi Naldi, K M Venkat Narayan, Kiumarss Nasseri, Paul E. Norman, Martin O’Donnell, Saad B Omer, Katrina Ortblad, Richard H. Osborne, Doruk Ozgediz, Bishnu Pahari, Jeyaraj Pandian, Andrea Panozo Rivero, Rogelio Perez Padilla, Fernando Pérez-Ruiz, Norberto Perico, David Phillips, Kelsey Pierce, C Arden Pope, Esteban Porrini, Farshad Pourmalek, Murugesan Raju, Dharani Ranganathan, Jürgen T Rehm, David B. Rein, Frederick P Rivara, Thomas Roberts, Felipe Rodriguez De León, Lisa C Rosenfeld, Lesley Rushton, Ralph L Sacco, Joshua A. Salomon, Uchechukwu K.A. Sampson, Ella Sanman, David C. Schwebel, María Seguí‐Gómez, Donald S. Shepard, David Singh, Jessica Singleton, Karen Sliwa, Emma Smith, Andrew C. Steer, Jennifer A Taylor, Bernadette Thomas, Jeffrey A Towbin, Thomas Truelsen, Eduardo A. Undurraga, Narayanaswamy Venketasubramanian, Lakshmi Vijayakumar, Theo Vos, Gregory R. Wagner, Mengru Wang, Wenzhi Wang, Kerrianne Watt, Martin A. Weinstock, Robert Weintraub, James D. Wilkinson, Anthony D. Woolf, Sarah Wulf, Pon-Hsiu Yeh, Paul Yip, Azadeh Zabetian, Zhijie Zheng, Alan D López, Christopher J L Murray
Notice bibliographique
RevueThe Lancet · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Drug and Alcohol Research CentreHealth Research Council of New ZealandNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilCenters for Disease Control and PreventionNational Institutes of HealthWorld Heart FederationUniversity of New South WalesH. Lundbeck A/SNational Heart, Lung, and Blood InstituteInstitute for Health Metrics and EvaluationVetenskapsrådetBill and Melinda Gates FoundationRobert Wood Johnson FoundationUniversity of SydneyWorld Health OrganizationVanderbilt UniversityLomonosov Moscow State UniversityPepsiCo
Mots-clésCovariateCause of deathDemographyMedicineStatisticsMissing dataDiseaseMathematics
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,210
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations14 264
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentnon