A prospective study of punch biomechanics and cognitive function for amateur boxers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate several biomechanical factors of the head during a sparring session and their link to cognitive function. DESIGN: Instrumented Boxing Headgear (IBH) was used for data collection during four 2 min sparring sessions. Neurocognitive assessment was measured using the ImPACT Concussion management software. A baseline neurocognitive test was obtained from each athlete prior to sparring; two additional tests were obtained and compared with the baseline. SETTING: Male and female amateur boxers. PARTICIPANTS: Data were collected from 30 male and 30 female amateur boxers. MAIN OUTCOME MEASUREMENTS: Head accelerations (translational and rotational), injury severity indexes (Head Injury Criteria (HIC) and Gadd Severity Index (GSI)) and cognitive function scores. Results Peak translational and rotational acceleration values were 191 g and 17,156 rad/s(2), respectively, for males and 184 g and 13,113 rad/s(2), respectively, for females. The peak HIC and GSI values for males were 1652 and 2292, respectively, and for females 1079 and 1487, respectively. There was no significant difference in the neurocognitive scores between genders. A decrease was exhibited in the delayed memory postbout scores. All other scores either increased or did not significantly decrease when compared with the baseline. CONCLUSIONS: The majority of impacts experienced by both genders were under the threshold for mild head injury. There was a statistically significant difference between peak translational and rotational acceleration, HIC and GSI when comparing genders. When analysing cognitive functions, there was no statistical difference between genders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».