Postsynaptic Potentiation of Corticospinal Projecting Neurons in the Anterior Cingulate Cortex after Nerve Injury
Notice bibliographique
Résumé
Long-term potentiation (LTP) is the key cellular mechanism for physiological learning and pathological chronic pain. In the anterior cingulate cortex (ACC), postsynaptic recruitment or modification of AMPA receptor (AMPAR) GluA1 contribute to the expression of LTP. Here we report that pyramidal cells in the deep layers of the ACC send direct descending projecting terminals to the dorsal horn of the spinal cord (lamina I-III). After peripheral nerve injury, these projection cells are activated, and postsynaptic excitatory responses of these descending projecting neurons were significantly enhanced. Newly recruited AMPARs contribute to the potentiated synaptic transmission of cingulate neurons. PKA-dependent phosphorylation of GluA1 is important, since enhanced synaptic transmission was abolished in GluA1 phosphorylation site serine-845 mutant mice. Our findings provide strong evidence that peripheral nerve injury induce long-term enhancement of cortical-spinal projecting cells in the ACC. Direct top-down projection system provides rapid and profound modulation of spinal sensory transmission, including painful information. Inhibiting cortical top-down descending facilitation may serve as a novel target for treating neuropathic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».