A comparison of three infant skinfold reference standards: <scp>T</scp>anner–<scp>W</scp>hitehouse, <scp>C</scp>ambridge <scp>I</scp>nfant <scp>G</scp>rowth Study, and <scp>WHO C</scp>hild <scp>G</scp>rowth <scp>S</scp>tandards
Notice bibliographique
Résumé
As researchers increasingly focus on early infancy as a critical period of development, there is a greater need for methodological tools that can address all aspects of infant growth. Infant skinfold measures, in particular, are measurements in need of reliable reference standards that encompass all ages of infants and provide an accurate assessment of the relative fatness of a population. This report evaluates three published reference standards for infant skinfold measurements: Tanner-Whitehouse, Cambridge Infant Growth Study, and the World Health Organization (WHO) Child Growth Standards. To assess these standards, triceps skinfolds from a population of rural Kenyan infants (n = 250) and triceps skinfolds and subscapular skinfolds from infants in the National Health and Nutrition Examination Survey 1999-2002 (NHANES; n = 1197) were calculated as z-scores from the lambda-mu-sigma curves provided by each reference population. The Tanner-Whitehouse standards represented both the Kenyan and US populations as lean, while the Cambridge standards represented both populations as overfat. The distribution of z-scores based on the WHO standards fell in the middle, but excluded infants from both populations who were below the age of 3 months. Based on these results, the WHO reference standard is the best skinfold reference standard for infants over the age of 3 months. For populations with infants of all ages, the Tanner-Whitehouse standards are recommended, despite representing both study populations as underfat. Ideally, the WHO will extend their reference standard to include infants between the ages of 0 and 3 months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».