Assessment of Heavy Metal Pollution in a Trans-Boundary River: The Case of the Akagera River
Notice bibliographique
Résumé
Lake Victoria one of the biggest fresh water lakes in the world is faced with serious water quality deterioration as a result of the activities of the riparian population and the uncontrolled pollution of its tributary rivers. The Akagera River drains Burundi, Rwanda, Tanzania and Uganda and is one of the major rivers discharging into Lake Victoria. Although the status of water quality in Lake Victoria has been studied, little is known about actual sources, especially the role of trans-boundary rivers. This study focused on quantifying and monitoring heavy metal levels mainly Cadmium, Chromium, Copper, Iron, Lead, Manganese, Zinc, and Conductivity, pH, Temperature, and Turbidity in the Akagera River. Sampling was conducted monthly from February, 2008 to March, 2009 based on eleven sampling points, four of which are on the tributary rivers, Nyabarongo, Akanyaru and Muvumba (origin Burundi). Cadmium, Chromium and Lead were analyzed using an Atomic Absorption Spectrometer. Copper, Iron, Manganese and Zinc were analyzed using a colorimeter, whilst conductivity, temperature, turbidity and pH were measured in the field using HACH field kits. The results indicate that the levels of Copper and Lead in Akanyaru are higher than those in other rivers, while Muvumba River shows high concentration of Cadmium of about 0.965 mg/L. The mean values observed are 0.965 mg/L for Cadmium, 0.015 mg/L for Chromium, 0.045 mg/L for Lead, 0.415 mg/L for Copper, 0.553 mg/L of Zinc, 14.62 mg/L for Manganese and 0.56 mg/L for Iron. These parameters show that the river contains high values of Cadmium, Lead and Manganese, compared to the WHO Guidelines for Drinking Water Quality and Canadian Water Quality Guidelines for the protection of aquatic life. This presents serious problems to the aquatic life and to the different water users. The high levels in the river were attributed to agricultural, industrial and high erosion levels in the catchment. Since this is a trans-boundary river, it was recommended that the riparian countries come together and develop appropriate measures (including institutions) to identify and control the sources of pollution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».