Gender Differences in the Association between Parental Divorce during Childhood and Stroke in Adulthood: Findings from a Population-Based Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although there is a substantial literature examining the mental health consequences of parental divorce, less attention has been paid to possible long-term physical health outcomes. AIMS: The aim of this study was to examine the gender-specific association between childhood parental divorce and later incidence of stroke, while controlling for age, race ethnicity, socioeconomic status, health behaviors, diabetes, social support, marital status, mental health, and health care utilization. METHODS: Secondary analysis of the population-based Behavioral Risk Factor Surveillance System survey; logistic regression analyses were conducted. The final sample included 4074 males and 5886 females. Respondents were excluded if they had experienced parental addictions to drugs or alcohol, any form of childhood abuse (physical, sexual, or emotional), or witnessed domestic violence. RESULTS: A threefold risk of stroke was found for males who had experienced parental divorce before the age of 18 in comparison with males whose parents had not divorced [age- and race ethnicity-adjusted model odds ratio (OR) = 2·99, 95% confidence interval (CI) = 1·79, 4·98; fully adjusted model OR = 3·01, 95% CI = 1·68, 5·39]. Parental divorce was not significantly associated with stroke among women (fully adjusted OR = 1·64, 95% CI = 0·89, 3·02). CONCLUSIONS: There is a robust association between parental divorce and stroke among males, even after adjustment for many known risk factors and the exclusion of respondents who had experienced parental addictions or family violence. Further research is needed to investigate plausible pathways linking parental divorce and stroke in males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».