Cyclotide discovery in Gentianales revisited—identification and characterization of cyclic cystine‐knot peptides and their phylogenetic distribution in Rubiaceae plants
Notice bibliographique
Résumé
Cyclotides are a unique class of ribosomally synthesized cysteine-rich miniproteins characterized by a head-to-tail cyclized backbone and three conserved disulfide-bonds in a knotted arrangement. Originally they were discovered in the coffee-family plant Oldenlandia affinis (Rubiaceae) and have since been identified in several species of the violet, cucurbit, pea, potato, and grass families. However, the identification of novel cyclotide-containing plant species still is a major challenge due to the lack of a rapid and accurate analytical workflow in particular for large sampling numbers. As a consequence, their phylogeny in the plant kingdom remains unclear. To gain further insight into the distribution and evolution of plant cyclotides, we analyzed ∼300 species of >40 different families, with special emphasis on plants from the order Gentianales. For this purpose, we have developed a refined screening methodology combining chemical analysis of plant extracts and bioinformatic analysis of transcript databases. Using mass spectrometry and transcriptome-mining, we identified nine novel cyclotide-containing species and their related cyclotide precursor genes in the tribe Palicoureeae. The characterization of novel peptide sequences underlines the high variability and plasticity of the cyclotide framework, and a comparison of novel precursor proteins from Carapichea ipecacuanha illustrated their typical cyclotide gene architectures. Phylogenetic analysis of their distribution within the Psychotria alliance revealed cyclotides to be restricted to Palicourea, Margaritopsis, Notopleura, Carapichea, Chassalia, and Geophila. In line with previous reports, our findings confirm cyclotides to be one of the largest peptide families within the plant kingdom and suggest that their total number may exceed tens of thousands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».