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Enregistrement W2125078269 · doi:10.1183/09031936.05.00034805

Standardisation of spirometry

2005· article· en· W2125078269 sur OpenAlexfundno aff
Martin R. Miller, J. Hankinson, Vito Brusasco, Felip Burgos, Richard Casaburi, Allan L. Coates, Robert O. Crapo, Paul Enright, C.P.M. van der Grinten, P. Gustafsson, Robert L. Jensen, David C. Johnson, N. MacIntyre, Ryan T. McKay, Daniel Navajas, Ole F. Pedersen, R. Pellegrino, Giovanni Viegi, Jack Wanger

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHospital for Sick ChildrenUniversitat de BarcelonaUniversity Hospitals Birmingham NHS Foundation TrustMassachusetts General Hospital
Mots-clésMedicineSpirometryIntensive care medicineMedical physicsInternal medicineAsthma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is a document produced by a joint ATS-ERS Task Force on lung function testing to provide new combined standards for Spirometry. It walks the reader through all the important elements of the test, from instrument to procedure quality control. One of the major steps forward is the recommendation that a standardised computer output format should be available on all instruments. This does not require equipment manufacturers to store their data in a specific format, but it does require them to provide a means of delivering the data in a standard way. This means that users won't be tied to a specific manufacturer in order to maintain their database structure. It also means that it will be relatively easy to write software to move spirometric data into healthcare databases where they can be used to monitor and guide therapy for patients with lung diseases. Such data can also be used for clinical research, including research into the efficacy of using pulmonary function tests in managing patients. Furthermore, International Organization for Standardization metrology terminology (www.iso.org) has been adopted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,098
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,144
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,902
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0980,144
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0090,005
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0070,005
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15 667
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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