Plasma Total Homocysteine and its Relationship with Cardiovascular Disease
Notice bibliographique
Résumé
Aims: The specific aim of this review was to compile the first systematic review of systematic reviews and meta-analyses from a range of studies that evaluates the evidence that elevated homocysteine may be a risk factor for CVD. Data Synthesis: 379 entries were identified by initial screening using set criteria revealing eleven meta-analyses, one systematic review, two systematic reviews/meta-analyses and ten other studies, between 1994 and 2013.These studies compared homocysteine levels and its relationship with twelve different types of CVD chronic conditions. Final methodological quality assessment was conducted independently using the instrument AMSTAR for the systematic reviews and meta-analyses. The remaining studies were assessed using data extraction tools from JBI QARI, Appendix 2 & 4 packages. Conclusions: From the selected studies, 82.8% of the CVD conditions demonstrated that epidemiologic and clinical data strongly indicated that elevated homocysteine levels is a risk factor for primary CVD. 71.4% of the CVD conditions demonstrated that plasma tHcy can be employed as an independent biomarker. Despite 46.2% of the CVD conditions finding that reducing plasma tHcy lowers the risk of many CVD events, it remains unclear whether the reduction in plasma tHcy will reduce the risk of some CVD events; it is therefore considered prudent to take precautionary measures to aim for normal levels of homocysteine to avoid the risk of developing or exacerbating CVD. Moreover, it was shown that levels of homocysteine can be profoundly affected by diet, supplementation and lifestyle. The present study will help to clarify the present scientific understanding of this subject.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».