Changes in Albuminuria Predict Mortality and Morbidity in Patients with Vascular Disease
Notice bibliographique
Résumé
The degree of albuminuria predicts cardiovascular and renal outcomes, but it is not known whether changes in albuminuria also predict similar outcomes. In two multicenter, multinational, prospective observational studies, a central laboratory measured albuminuria in 23,480 patients with vascular disease or high-risk diabetes. We quantified the association between a greater than or equal to twofold change in albuminuria in spot urine from baseline to 2 years and the incidence of cardiovascular and renal outcomes and all-cause mortality during the subsequent 32 months. A greater than or equal to twofold increase in albuminuria from baseline to 2 years, observed in 28%, associated with nearly 50% higher mortality (HR 1.48; 95% CI 1.32 to 1.66), and a greater than or equal to twofold decrease in albuminuria, observed in 21%, associated with 15% lower mortality (HR 0.85; 95% CI 0.74 to 0.98) compared with those with lesser changes in albuminuria, after adjustment for baseline albuminuria, BP, and other potential confounders. Increases in albuminuria also significantly associated with cardiovascular death, composite cardiovascular outcomes (cardiovascular death, myocardial infarction, stroke, and hospitalization for heart failure), and renal outcomes including dialysis or doubling of serum creatinine (adjusted HR 1.40; 95% CI 1.11 to 1.78). In conclusion, in patients with vascular disease, changes in albuminuria predict mortality and cardiovascular and renal outcomes, independent of baseline albuminuria. This suggests that monitoring albuminuria is a useful strategy to help predict cardiovascular risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».