Hibernation phenology of<scp><i>M</i></scp><i>yotis lucifugus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hibernating animals must time immergence and emergence carefully to maximize reproductive success and reduce the risk of encountering inclement weather or predators. Few studies of phenology exist for any hibernating species and those that do address species which mate during spring. We used passive transponders ( PIT tags) to study hibernation phenology of little brown bats M yotis lucifugus , a species that mates prior to hibernation in the fall. We expected that adult females would emerge earliest as early parturition increases juvenile survival. We predicted that females with large fat stores should emerge earliest because of their ability to tolerate inclement spring weather at the maternity roost. We also predicted that adult males would remain active later than females to maximize mating opportunities and compensate for body mass decline during the mating period. We implanted 475 bats with PIT tags and remotely recorded immergence and emergence timing at a hibernaculum in central C anada. As expected, adult males were active significantly later (median immergence date = 16 S eptember 2011) than adult females (11 S eptember 2011) and adult females emerged earlier (median emergence date = 6 M ay 2012) than both adult males (25 M ay 2012) and subadults (13 M ay 2012). Emergence timing was correlated with fall body condition in adult females, with fatter females emerging earlier, but not males. Our results highlight the importance of reproductive timing as an influence on hibernation phenology of mammals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».