Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Carotid plaque area measured by ultrasound (cross-sectional area of longitudinal views of all plaques seen) was studied as a way of identifying patients at increased risk of stroke, myocardial infarction, and vascular death. METHODS: Patients from an atherosclerosis prevention clinic were followed up annually for up to 5 years (mean, 2.5+/-1.3 years) with baseline and follow-up measurements recorded. Plaque area progression (or regression) was defined as an increase (or decrease) of >/=0.05 cm(2) from baseline. RESULTS: Carotid plaque areas from 1686 patients were categorized into 4 quartile ranges: 0.00 to 0.11 cm(2) (n=422), 0.12 to 0.45 cm(2) (n=424), 0.46 to 1.18 cm(2) (n=421), and 1.19 to 6.73 cm(2) (n=419). The combined 5-year risk of stroke, myocardial infarction, and vascular death increased by quartile of plaque area: 5.6%, 10.7%, 13.9%, and 19.5%, respectively (P<0.001) after adjustment for all baseline patient characteristics. A total of 1085 patients had >/=1 annual carotid plaque area measurements: 685 (63.1%) had carotid plaque progression, 306 (28.2%) had plaque regression, and 176 (16.2%) had no change in carotid plaque area over the period of follow-up. The 5-year adjusted risk of combined outcome was 9.4%, 7.6%, and 15.7% for patients with carotid plaque area regression, no change, and progression, respectively (P=0.003). CONCLUSIONS: Carotid plaque area and progression of plaque identified high-risk patients. Plaque measurement may be useful for targeting preventive therapy and evaluating new treatments and response to therapy and may improve cost-effectiveness of secondary preventive treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle