Cold Machine Perfusion Versus Static Cold Storage of Kidneys Donated After Cardiac Death: A UK Multicenter Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
One third of deceased donor kidneys for transplantation in the UK are donated following cardiac death (DCD). Such kidneys have a high rate of delayed graft function (DGF) following transplantation. We conducted a multicenter, randomized controlled trial to determine whether kidney preservation using cold, pulsatile machine perfusion (MP) was superior to simple cold storage (CS) for DCD kidneys. One kidney from each DCD donor was randomly allocated to CS, the other to MP. A sequential trial design was used with the primary endpoint being DGF, defined as the necessity for dialysis within the first 7 days following transplant. The trial was stopped when data were available for 45 pairs of kidneys. There was no difference in the incidence of DGF between kidneys assigned to MP or CS (58% vs. 56%, respectively), in the context of an asystolic period of 15 min and median cold ischemic times of 13.9 h for MP and 14.3 h for CS kidneys. Renal function at 3 and 12 months was similar between groups, as was graft and patient survival. For kidneys from controlled DCD donors (with mean cold ischemic times around 14 h), MP offers no advantage over CS, which is cheaper and more straightforward.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».