Early Relapses, Onset of Progression, and Late Outcome in Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the relationship among attacks in the first 2 years (early relapses), secondary progression (SP), and late disability in multiple sclerosis (MS). DESIGN: Cohort study with follow-up of 28 years. SETTING: Referral MS center. PATIENTS: Patients (N=730) with relapsing-remitting MS diagnosed according to Poser criteria, from the database of the London Multiple Sclerosis Clinic, London, Ontario, Canada. MAIN OUTCOME MEASURE: Long-term evolution of patients with high (≥ 3 attacks) and early (within the first 2 years of the disease) frequency of relapses. In the total SP population and in patients grouped by numbers of early relapses, we assessed the predictive effect of latency to progression (time to SP) on times to attain cane requirement (Disability Status Scale score of 6 [DSS 6]) and bedridden status (DSS 8). RESULTS: Among the group with frequent early relapses (n=158), outcomes were variable. Although 103 (65.2%) experienced rapid conversion to SP MS (median duration, 5 years) and rapidly attained DSS 6 and DSS 8 scores (7 and 17 years, respectively), the remainder (n=55) did not enter the SP phase, despite adverse early relapse features. Among the total SP population, longer latency to progression was associated with lower probability of attaining DSS 6 (odds ratio, 0.76 [95% CI, 0.69-0.84] and 0.44 [95% CI, 0.37-0.52] for 5- and 15-year latency, respectively) and longer times to severe disability. The same association between time to onset of SP and late outcomes was observed even in patients matched by number of early attacks. However, duration of the relapsing-remitting phase did not influence the times from SP onset to DSS levels. CONCLUSIONS: Our results indicate dissociation between early inflammatory attacks and onset of the SP phase and further question the validity of relapse frequency as a surrogate marker for late disability. Among the group with frequent early relapses, we observed a large variability of outcomes, ranging from one extreme to the opposite.
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | low |
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
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