Facilitation of the Inhibitory Transmission by Gastrin-Releasing Peptide in the Anterior Cingulate Cortex
Notice bibliographique
Résumé
Gastrin-releasing peptide (GRP) has been proposed as a peptidergic molecule for behavioral fear and itching. Immunohistochemistry and in situ hybridization studies have shown that GRP and GRP receptor are widely distributed in forebrain areas. Less information is available for the functional action for GRP in the prefrontal cortex including the anterior cingulate cortex (ACC). Here we used whole-cell patch-clamp recording technique to study the modulation of synaptic transmission by GRP in the ACC. We found that GRP increased the frequency of sIPSCs recorded while had no significant effect on sEPSCs in ACC pyramidal neurons. The facilitatory effect of GRP on sIPSCs was blocked by the GRP receptor antagonist, RC3095. In the presence of TTX, however, GRP had no effect on the mIPSCs. Therefore, activation of GRP receptor may facilitate the excitation of the interneurons and enhanced spontaneous GABAergic, but not glutamatergic neurotransmission. Similar results on GRP modulation of GABAergic transmission were observed in the insular cortex and amygdala, suggesting a general possible effect of GRP on cortical inhibitory transmission. Our results suggest that GRP receptor is an important regulator of inhibitory circuits in forebrain areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».