Seismic response of a case study soft story frame retrofitted using a GIB system
Notice bibliographique
Résumé
Summary This paper presents results from a numerical investigation into the seismic retrofit of a soft story frame using a novel gapped‐inclined brace (GIB) system. The GIB system consists of a pinned brace and a gap element that is added to the first story columns of the frame. The inclusion of GIB elements in addition to increasing the lateral capacity of columns at the first story increases the post‐yield stiffness ratio of the system and reduces the P‐delta effects on the columns, while not increasing the first story lateral resistance or stiffness. This allows for the isolating benefits of the soft story to protect the upper floors of the structure from damage while avoiding excessive deformations and reducing the propensity for collapse. A six‐story RC frame with masonry infills on all floors except for the first floor is studied. The dynamic response of the retrofitted building using the GIB system is investigated numerically and is compared with the response of the original un‐retrofitted building and the same building in which masonry infills are added to the first story to mitigate the soft story response. Results from the nonlinear time‐history analyses indicate that the GIB system could provide a reliable seismic retrofit mechanism for soft story buildings, which greatly reduces the likelihood of collapse by increasing the displacement capacity of the soft storey and by reducing P‐delta effects, while minimizing the overall damage and losses in the building by taking advantages of the isolation that is provided by the soft story to the rest of the structure located above. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».