Polymorphisms of interleukin-10 and its receptor and lung function in COPD
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin (IL)-10 is a type-2 T-helper cell cytokine with a broad spectrum of anti-inflammatory actions. Inflammation plays an important role in the pathogenesis of chronic obstructive pulmonary disease. It was hypothesised that single nucleotide polymorphisms (SNPs) of the genes encoding IL-10 (IL10) and the alpha subunit of its receptor (IL10RA) are associated with changes in, or value of, forced expiratory volume in one second (FEV1) in smoking-induced chronic obstructive pulmonary disease. In total, eleven SNPs of IL10 and IL10RA were studied in 586 White subjects, selected from continuous smokers followed for 5 yrs in the Lung Health Study, who showed the fastest (n=280) and slowest (n=306) decline in FEV1. These 11 SNPs were also studied in 1,072 participants exhibiting the lowest (n=538) and highest (n=534) baseline FEV1 at the beginning of the Lung Health Study. No association was found in the primary analyses. Although a subgroup analysis showed that the IL-10 3368A allele was associated with a fast decline in FEV1, the association did not pass correction for multiple comparisons. No gene-gene interaction of IL10 with IL10RA was found. There was no association of polymorphisms of the genes encoding interleukin-10 and the alpha subunit of its receptor with the rate of decline in, or value of, forced expiratory volume in one second in smoking-induced chronic obstructive pulmonary disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».