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Enregistrement W2125119825 · doi:10.1039/c5cp04442a

Density functional reactivity theory study of S<sub>N</sub>2 reactions from the information-theoretic perspective

2015· article· en· W2125119825 sur OpenAlexaff
Zemin Wu, Chunying Rong, Tian Lu, Paul W. Ayers, Shubin Liu

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)Reactivity (psychology)Density functional theoryChemistryComputational chemistryStatistical physicsPhysicsComputer scienceMedicineArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a continuation of our recent efforts to quantify chemical reactivity with quantities from the information-theoretic approach within the framework of density functional reactivity theory, the effectiveness of applying these quantities to quantify electrophilicity for the bimolecular nucleophilic substitution (SN2) reactions in both gas phase and aqueous solvent is presented in this work. We examined a total of 21 self-exchange SN2 reactions for the compound with the general chemical formula of R1R2R3C-F, where R1, R2, and R3 represent substituting alkyl groups such as -H, -CH3, -C2H5, -C3H7, and -C4H9 in both gas and solvent phases. Our findings confirm that scaling properties for information-theoretic quantities found elsewhere are still valid. It has also been verified that the barrier height has the strongest correlation with the electrostatic interaction, but the contributions from the exchange-correlation and steric effects, though less significant, are indispensable. We additionally unveiled that the barrier height of these SN2 reactions can reliably be predicted not only by the Hirshfeld charge and information gain at the regioselective carbon atom, as previously reported by us for other systems, but also by other information-theoretic descriptors such as Shannon entropy, Fisher information, and Ghosh-Berkowitz-Parr entropy on the same atom. These new findings provide further insights for the better understanding of the factors impacting the chemical reactivity of this vastly important category of chemical transformations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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